웹과 IT 서비스
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디지털 활동 지표와 생명 주기(페이스북/인스타그램 광고 지표의 변화)웹과 IT 서비스/소셜 Social 2019. 4. 2. 21:44
대외적으로 언급도 안하며, 굳이 안하는 이유. 또한 굳이 페이스북/인스타그램에 대한 이야기를 하지 않는 이유는 1개월이 멀다하고 변하는 플랫폼이라는 점 입니다. 그렇다고 해당 내용을 계속 이야기 하기엔 업데이트 하고 나면 그 다음에 나오는 이야기 가지고 정리하는 것이 매우 소모적이라는 점이지요. 하지만, 이번만은 대대적인 업데이트 인 만큼 그동안 정리한 내용과 함께 '페이스북과 인스타그램, 왜 광고 지표 상에 그동안 주장해 왔던 를 포기하는가?'에 대한 이야기를 하려고 합니다. 개인적으로 소규모 특강, 그리고 작년에 진행했던 '콘텐츠 마케팅 서밋' 현장에서 200 여명 청중 앞에서 언급했던 Relevance(고객 연관성)과 Engage(ment) (관계성)에 대한 언급이 한단계 업데이트 되는 순간이 찾아..
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디지털 시장의 믿을 만한 통계 리포트는 데이터리포탈을 추천합니다!웹과 IT 서비스/소셜 Social 2018. 11. 9. 21:01
마케팅 업무를 하시는 분들에게 '근거 자료', '참고 자료'는 업무를 진행함에 있어 귀중한 '근거'가 될 겁니다. 특히 '데이터' 기반의 업무를 하시거나, 수치적인 '근거' 또는 '출처'가 필요하시다면 분명 어떻게든 찾아야 하는 Back-data가 될텐데요.개인적으로도 (마케팅) 업계에 발을 디딘 이후 부터, 지속적으로 많은 경로를 통해서 참고 자료를 얻고 활용해본 결과 '정답'은 없다고 봅니다. 특히, 개인적인 DB 구축을 하지 않는 이상 지속적으로 변화하는 시장 환경 변화에 따라 봐야 하는 리포트 종류 - 출처 - 배경 들이 모두 다를 텐데요.특히, 디지털 마케팅 플랫폼이 '페이스북' 및 과거의 '트위터', 추후 어떤 플랫폼이 리드 하느냐에 다르겠지만 지속적으로 트래킹 해야 하는 지표 들이 분명 있습..
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소셜 미디어의 브랜드 가이드라인, 알고 제대로 써보자!(팁 오브 팁)웹과 IT 서비스/소셜 Social 2018. 7. 23. 20:49
(현업 현장의) 에이전시에서 많은 일들을 할때도, 그 이외에도 다양한 문서 작업(일예로, 강의 자료 또는 컨퍼런스 자료 준비 등등)으로 인해서 '소셜 미디어' 채널 들의 BI(Brand Identity, 브랜드 자료) 또는 Logo(로고) 등을 필요로 할때가 있는데요.주로 구글 검색을 통해서 BI 및 Logo 자산(Asset)을 다운로드 받아서 쓰곤 합니다. 이렇게 활용 하던 때가 현재 처럼 유튜브 - 인스타그램 - 페이스북 - 트위터의 서비스 상태가 매우 발전하지 않았을 때였으니, 지금 생각해보면 각 플랫폼/채널 별로 많은 성장을 이룬것 같네요.그러하여, 그래서, 그러다보니금번에는 위에서 언급한 브랜드 관련 자산(디지털 및 TV/방송, 인쇄물에서 활용할 수 있는)에 대한 좌표/경로를 공유하고자 합니다...
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점차 밝혀지고 개선되는 인스타그램 알고리즘,뉴스피드 노출기준(머신러닝@스케일)웹과 IT 서비스/소셜 Social 2017. 2. 16. 09:00
지난번 페이스북 뉴스피드 알고리즘 변경 관련하여 정리한 이후로, 몇일 지나지 않아서 인스타그램 뉴스피드에 대한 공식적인 언급은 아니지만 미국 동부 '뉴욕'에서 진행된 '머신러닝 @스케일' 컨퍼런스에서 나온 이야기가 있어서 급하게(?) 내용 정리를 해서 공유합니다. 당초 생각했던 기대치, 알고리즘이 아닌 사용자의 행동 패턴을 고려하여 인스타그램 서비스/플랫폼 단에서 지속적으로 실험을 하면서 사용성 테스트를 하고 있다는 것을 알 수 있었습니다. 그럼 시작해볼까요? 모든게 데이터 기반으로 움직인다는 것은 익히 잘 알고 계실겁니다. 특히 페이스북이 인스타그램을 사들인 이후에 정말 기술적으로 뉴스피드 알고리즘에 대해 착착, 그것도 페이스북이 최근에 Fake News(가짜 뉴스) 소동으로 곤욕을 치르고 있는 상황을..